各界對于大模型的討論甚囂塵上，話題熱議的背后是經濟主體、生產方式、生產要素、產品內容等層面都處在深刻變化之中，以及由此將帶來的結構性機遇。大模型在與人類協(xié)同創(chuàng)作層面實現(xiàn)的技術突破，正構建著人機協(xié)同的新型生產關系。

　　隨著大模型從底層嵌入更廣泛的場景與產品，傳統(tǒng)的PGC（專業(yè)生成內容）與UGC（用戶生成內容）模式，逐漸向AIGC（人工智能生成內容）轉換。過去是先有內容再做分發(fā)，人工智能作用于提高內容分發(fā)的個性化，而大模型通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學習，可以根據(jù)用戶的需求直接生成相應個性化的內容、產品和服務，實現(xiàn)完全個性化。

　　大模型應用場景多元化，與業(yè)務場景深度融合

　　大模型通過多輪對話理解用戶相關需求后，可為其匹配最合適的產品或服務；若數(shù)據(jù)庫內并無法滿足其需求的產品或服務，則可直接按需生成；但在需求制定階段，若消費者尚無定論，大模型還可利用專業(yè)領域知識解析，逐步引導消費者明確。

　　下面通過三個應用場景，進一步詮釋上述大模型的遞進能力表現(xiàn)。

　　大模型能夠更準確的理解用戶需求

　　今年假期旅游需求爆發(fā)，相信大部分游客都參觀了同一景點——“人山人海”。但如果使用基于大模型構建的虛擬旅游規(guī)劃師產品，規(guī)劃出行線路，通過篩選避開擁擠、目的地偏好、旅行預算等限定條件，虛擬旅游規(guī)劃師可以從海量的目的地中，高效地生成最符合用戶需求的旅游線路方案，帶來更佳的旅游體驗。

　　大模型能夠更精準的提供定制化服務

　　在服裝定制化領域，利用大模型應用虛擬設計師產品，可以獲得全新的服務方式和體驗。根據(jù)消費者提出的個性化想法，虛擬設計師可以設計出其理想的服裝，更好地滿足定制化需求。此外，類似產品還能應用于家居裝潢、發(fā)型設計等領域。

(以上服裝圖片均為AI根據(jù)生成的產品詳情后生成)

　　大模型能夠更高效的處理復雜任務

　　而在保險、財富投資等領域應用的大模型產品，則要面對更為復雜的用戶需求和任務環(huán)境。智能服務助手需要在客戶提出的需求之上，結合專業(yè)知識及業(yè)務經驗生成準確的解決方案。

　　以保險經紀工作為例，為幫助客戶選擇最適合的保險方案，智能投保顧問需要充分了解客戶的收入、家庭結構、財務狀況、健康狀況、保險需求等情況，還需具備各種保險的條款、費用、保障范圍、理賠標準等專業(yè)知識，同時掌握當前不同保險產品的價格變化、優(yōu)惠活動等，以便為客戶提供最新的保險信息和建議。

　　中關村科金探索領域大模型在金融行業(yè)的應用

　　基于在金融領域多年積累的專業(yè)知識和數(shù)據(jù)挖掘經驗，中關村科金在通用大模型的基礎上開發(fā)了領域大模型，通過對領域知識的訓練和業(yè)務經驗的導入，推出了多款服務金融細分場景的大模型應用，助力金融機構實現(xiàn)更智能、更高效、更個性化、更精準的客戶服務。

　　更懂金融客戶的智能服務助手

　　當前各金融類APP中的智能服務助手產品，或多或少都存在理解用戶意圖不夠透徹、回答問題不夠精準、使用體驗不夠優(yōu)質等問題。中關村科金基于企業(yè)需求、行業(yè)痛點，及自身在領域大模型上的研發(fā)能力，推出了智能服務助手系列應用，包括智能投保助手、智能投顧助手等。

　　其中，服務于保險行業(yè)的智能投保助手，在通用大模型的基礎上融入了保險領域知識，并通過機器學習和融合優(yōu)秀保險顧問或保險代理人的專家經驗，深度應用保險領域知識，能夠結合實際需求情況，融合市場預判及過往服務實踐經驗，為客戶提供個性化的保險選擇建議、保險方案設計和自助投保、自助出險等一系列服務。

　　服務于財富領域的智能投顧助手，則可以進一步提升理財師的展業(yè)能力。智能投顧助手不僅能準確理解客戶疑問，并結合最新的內外部資料給出專業(yè)回答，還能根據(jù)客戶數(shù)據(jù)分析理財習慣，讓回答的內容更貼合客戶關注點。通過智能投顧助手，極具專業(yè)性的專屬投資理財顧問服務觸手可得。

　　經驗豐富的“智能銷售教練”

　　在金融領域的電銷場景中，銷售人員每天的工作不僅繁重且枯燥，還會經常被客戶排斥抵觸，工作挫敗感強，業(yè)績難以突破。

　　中關村科金針對金融業(yè)務銷售場景打造的領域大模型應用“智能銷售教練”，能夠從銷售人員與客戶的真實銷售過程，分析不同客戶情況，自動判斷銷售突破點，幫助銷售人員完成客戶分析任務，并向銷售人員推送銷售任務和破冰建議。

　　銷售人員在跟進客戶的過程中，系統(tǒng)猶如一位真實的銷售教練在旁指導一樣，幫助銷售人員判斷最佳銷售策略、規(guī)范銷售動作，同時對銷售過程中存在的機會與風險進行預判與提醒，輔助銷售人員更高效的完成銷售任務，實現(xiàn)業(yè)績增長。

　　在溝通結束后，“智能銷售教練”還能幫助銷售人員總結過程中存在的問題，并針對不同銷售人員工作中的薄弱環(huán)節(jié)，結合當前遇到的客戶特點，提煉模擬銷售場景，定制生成模擬對練。通過模擬真實客戶的話術、語氣、語調，鍛煉銷售人員在不同未知場景的應對能力，為企業(yè)培養(yǎng)金牌銷售。

　　擁有海量核心資訊的“智能決策助手”

　　對于金融業(yè)務的銷售管理者而言，一線銷售人員的實際展業(yè)情況往往難以全面掌握，若在指導團隊工作時想要獲取相關數(shù)據(jù)進行決策支持、銷售策略優(yōu)化，則要花費大量時間收集、處理和分析外部的市場環(huán)境資訊、內部的客戶及產品反饋情況。

　　中關村科金針對銷售業(yè)務決策場景訓練的金融領域大模型應用“智能決策助手”，不僅能夠快速讀懂行業(yè)資訊、內部資料，還能將分布在不同渠道的客戶行為數(shù)據(jù)、會話數(shù)據(jù)進行融合，提煉出客戶特征，輔助團隊經理通過對話交互形式，提升數(shù)據(jù)獲取和分析效率，實現(xiàn)高效決策。

　　隨著智能服務助手、智能銷售教練和智能決策助手等金融領域大模型應用的落地，金融行業(yè)將變得更加智能化、高效化和人性化，為用戶和從業(yè)人員帶來更加優(yōu)質的服務和體驗。

　　7月6日-8日，備受業(yè)界關注的“2023世界人工智能大會”即將拉開帷幕。中關村科金將亮相大會，推出基于通用大模型+領域知識庫打造的新一代得助對話引擎。透過全球技術盛會的窗口，一起探索智能科技的無限可能。未來，中關村科金將持續(xù)推出其他領域的大模型應用產品和解決方案，為千行百業(yè)的客戶提供更卓越的定制化、智能化企業(yè)服務，解決對話場景下數(shù)字化轉型的“最后一公里”。

　　（作者：向宇 中關村科金產品研發(fā)中心產品專家）